【摘 要】
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针对无人机影像数量多、畸变大,在影像拼接过程中会产生大量累积误差的问题,对如何减少拼接过程中的误差累积进行了研究.首先,根据记录影像匹配过程中心点位置计算大致的匹配区域以减少匹配时间.接着,进行区域网概算,列出误差方程,并对不同地形特征区域赋予权值进行分区域加权平差.最后,利用无人机影像分别对本文方法和传统的直接拼接法进行实验.实验结果表明:本文提出的方法可使鬼影和错位现象减少12％,拼接效率提高
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065;四川大学水利水电学院,四川成都610065;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都610059
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针对无人机影像数量多、畸变大,在影像拼接过程中会产生大量累积误差的问题,对如何减少拼接过程中的误差累积进行了研究.首先,根据记录影像匹配过程中心点位置计算大致的匹配区域以减少匹配时间.接着,进行区域网概算,列出误差方程,并对不同地形特征区域赋予权值进行分区域加权平差.最后,利用无人机影像分别对本文方法和传统的直接拼接法进行实验.实验结果表明:本文提出的方法可使鬼影和错位现象减少12％,拼接效率提高15％,拼接后获得的面积扩大了8％.结果显示本文方法能从误差控制和效率上较好地完成无人机影像拼接.
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