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基于模式识别判别分析、人工神经网络、分类图和遗传算法，我们建立了一个可适于材料研究的多元非线性数据自建模系统MARs，它能从有限的研究数据中提取丰富的信息，建立研究对象定性、定量的非线性模型和直观的几何模型，并给出优化的试验方案。介绍了该系统在某类焊接材料中的应用情况。
计算机自建模技术及其在焊接材料性能优化中的应用
【摘 要】
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基于模式识别判别分析、人工神经网络、分类图和遗传算法，我们建立了一个可适于材料研究的多元非线性数据自建模系统MARs，它能从有限的研究数据中提取丰富的信息，建立研究对象定
【机 构】
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钢铁研究总院
【出 处】
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第九次全国焊接会议
【发表日期】
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1999年期
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