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本文论述了一种基于中间语言的机器翻译的词汇排歧方法.该方法从大规模未标注文本中获取词语义原的同现集合,并以此为参考成生义原的语义限制规则,对机器翻译的分析阶段产生的中间语言中进行词义排歧.文章首先提出了这种方法的总体思路,并对其语义知识资源——《知网》作了简要的介绍.然后详细地描述了排歧的算法.最后的实验结果证明,这种方法是对词义排歧是有效的.