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应用MATLAB神经网络工具箱中BP网络函数，建立了预报板带热连轧轧制压力的BP网络。预报计算表明：BP网络在样本参数变动领域内计算精度较好，预报热连轧轧制压力的相对误差小于6％。权值和阀值移植到连轧仿真中，必须选择宽范围样本，才能进行轧制力在线预报。
基于MATLAB的BP网络预报板带连轧机轧制力参数
【摘 要】
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应用MATLAB神经网络工具箱中BP网络函数，建立了预报板带热连轧轧制压力的BP网络。预报计算表明：BP网络在样本参数变动领域内计算精度较好，预报热连轧轧制压力的相对误差小于6％。
【机 构】
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河北理工大学 河北省现代冶金重点实验室 河北唐山 063009
【出 处】
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第六届华北(扩大)塑性加工学术年会
【发表日期】
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2009年期
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