【摘 要】
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继云计算、物联网、移动互联网等新技术产生之后,以大规模生产、分享、应用信息为特征的大数据时代正在开启,数据信息量正在以前所未有的速度不断增加和累积,斯诺登事件中曝
【机 构】
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北京市科学技术情报研究所网络密码认证北京市重点实验室;
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继云计算、物联网、移动互联网等新技术产生之后,以大规模生产、分享、应用信息为特征的大数据时代正在开启,数据信息量正在以前所未有的速度不断增加和累积,斯诺登事件中曝光美国"棱镜"监控计划,让大众看到大数据巨大潜力的同时,也引起人们对数据安全的重视。大数据带来的海量数据不可避免地威胁着信息安全,而现有的信息安全技术水平已经无法满足大数据时代的发展速度。大数据技术和安全防护技术在一定程度上是互相促进、共同发展的关系。一方面,大数据技术的介入可以更为简单快捷地解决某些安全问题,比如借助大数据的挖掘与分析,能够精确分辨网络异常行为和风险态势,对钓鱼、欺诈网站和黑客攻击等安全隐患起到识别和预防的作用,还可以提供信息安全可视化、预测信息安全产业发展方向等服务。另一方面,安全防护技术为大数据的发展起到保驾护航的作用,从技术角度保障了大数据环境下信息全方位安全,实现大数据信息合法、有效、安全地开发、利用与传播。本文以大数据时代为视角,以信息安全为研究目标,阐述了信息安全现状,剖析了可能存在和产生的信息安全问题,提出大数据环境下信息安全解决方案,以期引起大家对大数据时代下的信息安全问题的关注。
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