【摘 要】
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由于存在相干斑噪声和强目标光斑,SAR图像的分割是SAR图像处理中的一大难点.文中先利用免疫算法的快速的全局搜索能力,将免疫算法应用于模糊C-均值算法(FCM),基于灰度信息计算出聚类中心,解决了FCM算法用于图像分割速度慢且易陷入局部极小的问题,然后考虑图像的纹理信息,基于熵值动态调整分类门限,从而进一步求出分割阈值.实验表明提出的方法能得到令人满意的分割结果.
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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由于存在相干斑噪声和强目标光斑,SAR图像的分割是SAR图像处理中的一大难点.文中先利用免疫算法的快速的全局搜索能力,将免疫算法应用于模糊C-均值算法(FCM),基于灰度信息计算出聚类中心,解决了FCM算法用于图像分割速度慢且易陷入局部极小的问题,然后考虑图像的纹理信息,基于熵值动态调整分类门限,从而进一步求出分割阈值.实验表明提出的方法能得到令人满意的分割结果.
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