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在系统模型确定的情况下,用最小方差基准来评价控制系统的性能是非常有效的,然而控制回路经常会受各种扰动的影响,导致模型不能被精确地确定,因此,利用最小方差基准来评价系统的性能将不再准确.本文从概率的角度出发,提出一种基于随机化算法的最小方差基准来处理系统不确定性问题,这种评价准则能更好地接近实际工业控制过程,仿真结果验证了随机化算法应用在控制过程中的有效性.