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提出一种新型结合Fuzzy控制和神经网络控制的快速学习算法，对于具有运动特性，参数快速变化的被控对象，取得良好的控制，在控制量的解空间中，利用Fuzzy控制对其快速进行初步划分，然后利用神经网络控制在划分区间得出精确控制量的大小。它在电接触快速加热工业过程中的成功应用，证明了其良好的控制性能和应用价值。