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共轭梯度法由于算法简单、存储需求小等特点，非常适合求解无约束优化问题。其中PRP方法为共轭梯度法中数值表现较好的算法之一。本文基于一种修正公式，在非单调准则下给出了一种修正PRP算法的全局收敛性。
非单调修正PRP算法的全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法由于算法简单、存储需求小等特点，非常适合求解无约束优化问题。其中PRP方法为共轭梯度法中数值表现较好的算法之一。本文基于一种修正公式，在非单调准则下给出了一
【机 构】
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青岛大学数学科学学院,青岛266071
【出 处】
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第九届中国青年信息与管理学者大会
【发表日期】
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2007年8期
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