一种高铁客运服务系统非结构化运维数据处理方法

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随着我国高铁的发展,运维工作在高铁客运服务系统安全运营中起到越来越重要的作用。传统的运维数据处理方法通常是针对结构化数据进行挖掘和分析的。然而,高铁客服系统在实际运维工作过程中,会产生大量的非结构化的运维数据。由于这些非结构化的数据往往都是自然语言的文本,而且不存在一定的格式,因此传统的数据处理方法无法直接使用,但是,这些非结构化的自然语言文本中往往也蕴含着非常重要的维护信息。本文针对该问题,研究非结构化运维数据聚类算法,为利用非结构化运维数据进行故障诊断和预测提供基础。
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