【摘 要】
：
本文提出一种融合FCM算法和贝叶斯理论的自动标注图像方法。该方法首先采用灰度直方图方法对图像分割，然后利用FCM算法中增大关联度高的特征权重实现更好的对分割后图像区
【机 构】
：
山东师范大学信息科学与工程学院,山东 济南 250014
【出 处】
：
2013年中国计算机学会人工智能会议
论文部分内容阅读
本文提出一种融合FCM算法和贝叶斯理论的自动标注图像方法。该方法首先采用灰度直方图方法对图像分割，然后利用FCM算法中增大关联度高的特征权重实现更好的对分割后图像区域的聚类效果。在此基础上训练贝叶斯分类器建立图像区域和语义概念间的关联模型，通过比较测试图像和训练图像间的最大相似度实现测试图像的自动标注。通过Corel通用图像数据集上得出的实验结果可知，改进后的标注方法优于传统标注方法。
其他文献
当今世界,信息技术蓬勃发展,社会的运行更多依赖于信息技术和信息系统,信息安全关系到国家的安全、社会的稳定和经济的发展,为了适应信息化社会的信息安全需求,保密通信国防
首先,利用量子群Uq(D4)的已知的Grobner-Shirshov基和Chibrikov的双自由模方法来计算量子群Uq(D4)上不可约模Vq(λ)的一个Gr?bner-Shirshov对,然后在Uq(D4)的适当形式U'q(D4)
大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具，能快速的将不同的物体分开。基于簸箕的工作机制，提出一个新颖的学习原理：随机并行
为改善粒子群优化算法在解决复杂优化问题时收敛质量不高的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法,即混合变异粒子群优化算法(HMPSO).HMPSO算法采用了带有随机因子的惯性权重
小议果园秋施肥苹果材经过一年的生长发育，已消耗掉树体内的大量营养物质，而在越冬休眠前，树体还要从土壤中吸收营养，并经过转化后贮存于树体内，以提高自身的抗寒能力和用于翌年春
对国外流行的Beozecri对应分析法,这里用变量型数据阵指出该方法很大程度改变了数据阵的特征,不能达到对应分析目的,以致不能解决问题.为此,这里用因子双重信息图解决问题,通
提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法,实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域,提取图像的综合底层特征,然后将其作为训练数据,对图像类别进行半监督学习,建立图像和类别的语义映射,最后分别采用二次式距离和改进的Canberra距离对图像底层特征进行度量,特征空间中图像类的区域中心用正反馈进行迭代更新。通过实验对比,该图像检索算法具有较高的准确率,优于传统的基于内容的
职业病流行学是职业病工作中的重要组成之一,应该有一个统一的叫法。一些人称作“职业病流行病学”,其是有两个病学,既难以分清主次且易引起误会,可以减掉一个病字。另一些
冀东温室草莓生产亟待改进１９９６年秋冬和１９９７年春，笔者对冀东的滦南、昌黎、乐亭三县交界的一些乡镇栽培草莓的日光温室做了多次调查和采访，总的印象是：大多数温室草莓长得不错，但有些温室
构造了一类新型的不带导数的牛顿迭代格式,通过建立误差方程,证明了该迭代格式至少是4阶收敛,同时获得了该迭代格式对应参数所满足的条件.