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对连续变量优化问题的遗传算法，该文定义了实数值接操作的杂交、突变规则，并指出此规则与传统的二进制编码的共同点和差异。该文通过三个非线性优化问题的算例，证实该算法适应性强、操作简便，可较好地逼近全局最优解，并在机械优化设计中子以应用，取得较好的效果。
实数值接操作的遗传算法及在机械优化设计中的应用
【摘 要】
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对连续变量优化问题的遗传算法，该文定义了实数值接操作的杂交、突变规则，并指出此规则与传统的二进制编码的共同点和差异。该文通过三个非线性优化问题的算例，证实该算法适应性
【机 构】
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武汉交通科技大学土木建筑工程系(武汉)
【出 处】
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杜庆华院士八十寿辰庆贺大会
【发表日期】
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1999年2期
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