【摘 要】
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多源遥感影像融合技术的发展为地质灾害信息的提取和更新提供了新的途径，克服单一传感器在几何、光谱和空间分辨率等方面存在局限和差异。本文以我国西南山区某地为研究区，利用TM多光谱影像和SPOT影像全色波段，通过主成分变换的融合方法，对地质灾害加以识别，并提取相关信息。首先，对TM影像做主成分变换，用高分辨率图像进行图像拉伸；其次，用拉伸后的全色影像代替第一主成分并进行图像融合；之后，进行图像主成分逆变
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京100871 中国农业大学资源与环境学院,
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多源遥感影像融合技术的发展为地质灾害信息的提取和更新提供了新的途径，克服单一传感器在几何、光谱和空间分辨率等方面存在局限和差异。本文以我国西南山区某地为研究区，利用TM多光谱影像和SPOT影像全色波段，通过主成分变换的融合方法，对地质灾害加以识别，并提取相关信息。首先，对TM影像做主成分变换，用高分辨率图像进行图像拉伸；其次，用拉伸后的全色影像代替第一主成分并进行图像融合；之后，进行图像主成分逆变换；最后，进行自然色彩变换。实验结果表明：采用主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合方法能够实现空间分辨率的提高，保留多光谱信息，增强人眼视觉效果，提高地质灾害信息提取的精度。对于开展地质灾情监测、应急减灾和灾情评估具有重要研究意义。
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