【摘 要】
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针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪分析与希尔波特－黄变换技术相结合，提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域伪平稳信号，然后对角域信号进行经验模态分解，最后对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析，就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈故障信号的分析表明，该方法能准
【机 构】
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军械工程学院火炮工程系 石家庄,050003 徐州空军学院基础部 徐州,221000
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会
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针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪分析与希尔波特－黄变换技术相结合，提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域伪平稳信号，然后对角域信号进行经验模态分解，最后对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析，就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈故障信号的分析表明，该方法能准确识别轴承的故障类型和部位。
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