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针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性，采用多层动态前向网络为油田系统的辨识模型，研究了多层动态前向网络预测模型与预测技术。分析了递推预报误差学习算法的不足之处，提出了改进方案，提高算法的性能，从而更新了油田系统建模和预测方法。新方案在油田开发动态指标预测应用中，取得了很好的效果，表明该文方法的有效性。