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提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群算法,优化了知识表达系统中条件属性时决策属性的依赖度,在矿井调度信息的应用中验证了其有效性。
粗集和微粒群在矿山生产调度中的应用
【摘 要】
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提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群算法,优化了知识表达系统中条件属性时决策属
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016
【出 处】
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第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)
【发表日期】
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2009年期
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