【摘 要】
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将一种动态递归网络-Elman神经网络应用到输电线路覆冰厚度预测。通过实例计算，表明该方法能够较准确地预测覆冰厚度和杆塔垂直载荷，并具有训练速度快、结构简单、精度高的特点，是一种行之有效的预测方法，智能化预测线路覆冰情况，准确判断覆冰状态，为线路运行维护提供准确的预测结果，判断线路覆冰发展趋势以便及早制订相应反措预案。
【出 处】
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第三届(2012)全国架空输电线路技术研讨会
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将一种动态递归网络-Elman神经网络应用到输电线路覆冰厚度预测。通过实例计算，表明该方法能够较准确地预测覆冰厚度和杆塔垂直载荷，并具有训练速度快、结构简单、精度高的特点，是一种行之有效的预测方法，智能化预测线路覆冰情况，准确判断覆冰状态，为线路运行维护提供准确的预测结果，判断线路覆冰发展趋势以便及早制订相应反措预案。
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