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将模糊神经网络技术应用于自适应有源降噪控制中,给出一种模糊神经网络模型,通过网络的在线自适应学习,不断修正模糊神经网络控制器的隶属度函数和权值,实现了模糊逻辑规则的自动更新,仿真结果表明,这类自适应控制取得了良好的降噪效果.
模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究
【摘 要】
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将模糊神经网络技术应用于自适应有源降噪控制中,给出一种模糊神经网络模型,通过网络的在线自适应学习,不断修正模糊神经网络控制器的隶属度函数和权值,实现了模糊逻辑规则的
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院(北京)
【出 处】
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中国自动化学会第18届青年学术年会
【发表日期】
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2003年期
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