【摘 要】
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现有的入侵检测工作以非选择模型为基础，通过排除自我模式得到非我模式，但没有深入研究检测器在生成过程中的多样性.本文提出并实现了一种新的用于检测未知入侵的检测器生成算
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥 230026
【出 处】
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2005年“数字安徽”博士科技论坛
论文部分内容阅读
现有的入侵检测工作以非选择模型为基础，通过排除自我模式得到非我模式，但没有深入研究检测器在生成过程中的多样性.本文提出并实现了一种新的用于检测未知入侵的检测器生成算法，通过模拟生物免疫应答机制中阳性选择和阴性选择来提高检测器的多样性.本文针对几种典型入侵检测做了实验，结果表明该算法在识别未知入侵中可以产生有效的检测器.
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