检测器生成算法相关论文
随着网络规模的扩大,数据来源和数量的增加,网络异常的行为变得越来越猖獗。传统的网络监控方法已不能帮助网络管理人员认识网络的......
随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互联的开放式系统，这种情况导致计算机及网络的入侵......
基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的......
本文针对传统木马检测技术不能有效检测未知木马程序这一缺陷，在研究生物免疫机制以及Windosw系统下木马程序特点的基础上，给出......
检测器生成算法是影响人工免疫系统性能的重要因素之一,在大数据环境下由于自体数量的庞大使得现有检测器生成算法无法在有限时间......
人工免疫系统作为一种计算智能方法，具备强大的信息处理和问题求解能力，检测器集的生成是构造人工免疫系统的关键技术，也是智能计算研......
检测器生成和匹配算法直接影响到人工免疫系统的检测效率和非法抗原的检测率.为了改进现有算法存在的生成检测器与识别非法抗原的......
在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型.研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算......
本文研究的重点是检测器生成算法，在非选择性变异算法（Negative Selection Mutation，NSMutation）的基础上，提出了一种自适应非选择性算......
在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成......
检测器的生成时间能很大程度上影响计算机网络安全监测系统.对穷举检测器生成算法、线性检测器生成算法、贪心检测器生成算法这三......
否定选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。文章针对现有检测器生成算......
基于生物免疫系统中抗体的克隆机制与亲和度变异机制,提出一种可实时改变当前检测器集合的检测器生成算法用于入侵检测系统（IDS）。理......
筛选成熟检测器是决定人工免疫系统性能和效率的关键因素,在大数据环境下由于初始检测器的数量极其庞大,会造成现有检测器筛选算法......
