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传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感.针对信息的不确定性及数据中存在的噪音,建立带不确定因子的决策系统,通过软计算使该系统中的属性约简,从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐合格式,删去冗余的规则,并保持系统的原有用途和原有性能.
基于粗集理论的一种属性约简算法及其软计算
【摘 要】
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传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感.针对信息的不确定性及数据中存在的噪音,建立带不确定因子的决策系统,通过软计算使该系统中的属性约简,从而找到一种具有广泛表
【机 构】
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内蒙古科技大学理学院,包头,014010
【出 处】
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中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十三届年会
【发表日期】
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2006年10期
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