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协同过滤算法目前被广泛地应用于电子商务、电子图书馆等众多领域,随着系统的不断庞大,传统的算法暴露出许多缺点,本文提出的基于项目分类的协同过滤算法大大提高了在用户评价稀疏的情况下推荐的准确度.但对项目的特征分解和聚类加大了离线计算的计算量,下一步将探讨更为有效的方法来解决精度和效率的平衡.