论文部分内容阅读
教育数据挖掘是一门新兴的多学科交叉研究领域,利用数据挖掘技术来发现教育数据背后的隐藏价值,以提高学习、教学和管理三方面的水平.首先,对教育数据挖掘的发展历程以及相关的国际会议、国际期刊、经典论文以及历年发表的论文数量进行整理和总结.在此基础上,从技术的视角对教育数据挖掘的研究进展进行综述,着重对使用最多的预测、聚类、异常点监测、关联规则挖掘和社会网络分析等五类方法进行综述.最后,总结出教育数据挖掘领域的研究趋势和建议.