数字视频处理芯片中的视频图像增强算法

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数字电视产业的飞速增长,给数字视频处理芯片开辟了广阔的市场。我国是电视机生产大国,然而,电视机中所使用的核心视频处理芯片几乎全被国外公司所垄断,研制具有自主知识产权的数字视频处理芯片对于打破国外的技术垄断和振兴我国的民族产业都具有极为重要的现实意义。电视画面质量永远是电视商家竞争的焦点。各种大屏幕高清晰度的液晶电视、等离子体电视等进入主流消费,使得电视机厂家和消费者对图像画质提出了越来越高的要求。本文着重研究提高画质的图像增强处理算法。本文研究的图像增强处理算法包括亮度峰化(Peaking),数字亮度瞬态增强(DLTI),数字色度瞬态增强(DCTI),黑电平扩展(BLE),白电平扩展(WLE),对比度、亮度、色调、饱和度调节(CBHS调节),肤色校正(FTC),蓝电平扩展等。本文详细阐述了这些算法的原理及实现方法,给出了具体分析,列出了实验结果,并针对实验结果提出自己的改进方法。实验表明,经过Peaking、DLTI处理后,图像的边缘及细节清晰度会大大提升;经过BLE/WLE、对比度亮度调节后对比度得到增强;在对色彩的处理方面,DCTI算法提升了色度边缘的清晰度;色调、饱和度算法统一调节了所有色彩的色调和饱和度,使色彩变得饱和鲜艳。针对人眼较为敏感的肤色及蓝电平区域,通过FTC及蓝电平扩展对这些区域的色彩采取了特别的处理。目前这些算法都已做进芯片中,芯片已经量产。由于液晶电视逐渐进入主流消费,数字视频处理芯片一般都会支持液晶显示屏。本文提出了一些专门提高液晶显示屏图像质量的技术,如针对LCD的gamma校正技术,加快液晶面板响应时间的技术。
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