【摘 要】
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面向未来移动互联网逐渐向泛在物联网转变趋势,数据流量的千倍增长,网络连接设备数量的几何级数增长和业务多样化的需求,虚拟化技术、网络切片技术与非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被引入到5G系统之中,以满足5G系统差异化服务、服务扩展性及多样性的要求。随着一系列新技术的引入,在有限的资源限制下,如何在保证应用性能要求前提下,实现资源的有效利用成
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面向未来移动互联网逐渐向泛在物联网转变趋势,数据流量的千倍增长,网络连接设备数量的几何级数增长和业务多样化的需求,虚拟化技术、网络切片技术与非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被引入到5G系统之中,以满足5G系统差异化服务、服务扩展性及多样性的要求。随着一系列新技术的引入,在有限的资源限制下,如何在保证应用性能要求前提下,实现资源的有效利用成为一个具有挑战性的问题。在此背景下,本学位论文主要探索网络切片概念及NOMA技术引入后所带来的资源调度问题,以期实现切片间和切片内用户资源的合理分配,优化资源使用效率。本学位论文主要研究内容如下:(1)主要针对NOMA方式下上行链路中无线资源与计算资源联合分配问题进行研究与分析。由于各个切片性能需求不同,针对三种典型5G网络切片应用场景,分别给出满足各个切片差异化性能要求的效用函数,然后将各切片效用函数整合建立系统优化目标。由于优化问题是一个NP-hard问题,通过将原问题分解成多个子问题提出了一种基于几何规划和匈牙利算法的分步式求解方法,以获得近似于最优的资源分配方案。(2)为了验证算法的优越性和有效性,利用MATLAB建立了蒙特卡罗仿真环境,并从速率、吞吐量、实验、服务质量等多个角度将所提出算法与传统算法进行对比分析。结果表明该算法在满足用户需求的同时可以改善系统吞吐量和频谱效率,有助于提升系统容量,满足应用需求。
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