【摘 要】
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随着我国电力事业的发展,电网的管理日趋现代化,电力系统负荷预测问题的研究也引起了人们越来越多的注意。如何更好地进行负荷预测,已经成为现代电力系统研究中的重要课题之一。本文主要针对电力系统短期负荷预测进行了研究。本文首先从分析电力系统负荷数据的特性着手,其内在规律主要表现在周期性与连续性上,这一特性给数据的预处理以及输入样本的选取等方面提供了有利依据,其外在特性主要体现在温度、降雨量、日类型以及分时
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随着我国电力事业的发展,电网的管理日趋现代化,电力系统负荷预测问题的研究也引起了人们越来越多的注意。如何更好地进行负荷预测,已经成为现代电力系统研究中的重要课题之一。本文主要针对电力系统短期负荷预测进行了研究。本文首先从分析电力系统负荷数据的特性着手,其内在规律主要表现在周期性与连续性上,这一特性给数据的预处理以及输入样本的选取等方面提供了有利依据,其外在特性主要体现在温度、降雨量、日类型以及分时电价等因素对负荷的影响,并着重分析了温度因素的影响,建立无温度影响的预测模型和有温度影响的预
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