随着数据挖掘、物联网等新技术的快速发展,高校信息化水平也在逐步提升,而传统校园管理系统存在数据资源利用率低,系统间信息数据不共享等诸多问题,很难满足高校不断涌现的新需求,所以研究基于数据挖掘的智慧校园系统意义非凡。本文针对云南工程职业学院传统迎新中存在环节多、信息孤岛严重,数据利用率低等诸多问题,设计并实现了基于数据挖掘的智慧校园迎新管理系统。论文首先分析了系统的选题背景、意义及研究内容。其次,对系统需求和流程进行了详细的分析,并使用UML工具对该系统进行建模。然后,基于B/S架构设计出系统的六大功能模块,并将数据挖掘、Maven和Java EE技术等综合应用在该系统中。最后运用关联规则Apriori算法对学生高考成绩和在校课程成绩以及学生在校课程成绩间的关系进行挖掘分析,并使用决策树算法C4.5预测了学生毕业测评成绩,发现高考成绩与在校课程成绩以及在校课程间的关联规则,可为学校制定招生计划和课程设置,学生选择专业提供科学依据,进一步促进学校和学生的发展。本系统的数据利用率高,实现了新生开学迎新、成绩挖掘预测、共享信息资源、系统集成等功能。测试通过后,该系统在云南工程职业学院部署试运行。经观察,该系统运行稳定,基本达到了预期目标,验证了系统的稳定可靠性。同时本系统开发成本低,系统各模块复用性高、扩展性强,对于后续研究可提供借鉴。