越来越多的多媒体应用追求渲染效果的真实感,使用者对画面效果的要求也越来越高,真实世界的光照信息被用于虚拟场景渲染,来达到提高结果质量的目的。由于高精度的HDR环境光图像存储的光照信息过于庞大,利用真实世界的360度光照信息对三维场景中物体上的每一片元或顶点进行照明计算,使得渲染场景照明结果的计算量非常庞大。为了提高计算效率,节约计算空间,一种典型的技术是环境光采样技术。该技术从高精度的HDR环境光图像中提取合适的采样点,来近似原有的光照信息,这样大大地提高了渲染效率并节省了大部分的存储空间,这些都为实时环境光渲染技术的研究提供了可能性。相较于单张图像环境光采样,视频序列采样渲染结果要求很好的时间连贯性,期望渲染的结果序列中内容的抖动尽量减少,并且提高准确度。已有的算法将环境光序列当做整体进行处理,虽然达到了较好的时间连贯性,但是需要耗费大量的时间和存储空间。也有一些算法将静态采样用于序列采样,这会导致结果中剧烈的抖动现象。这里,我们使用时序超像素方法分割高动态范围环境光序列。虽然,时序超像素产生符合光源区域不规则形状且具有时间连贯性的分割块,却具有不均匀重要性分布。为了解决这个问题,我们使用一种自适应合并和分离机制,改善分割结果,获得重要性分布更均匀的分割块。同其他方法相比,我们的方法整体上获得更高的图像渲染精度。除此之外,实验结果表明我们的结果具有很好的时间连贯性。