失火是发动机一种常见故障。该故障不但降低了汽车发动机的动力性、经济性，而且加速了催化转换器的失效，以及带来排放污染加剧的严重问题，同时驾乘者不易感受到问题的存在。由于汽车排放带来的环境污染问题越来越受到重视，各国出台的控制汽车尾气排放的法规明确要求发动机失火故障必须加以检测。 论文利用故障检测技术和数字信号处理技术，拾取反映燃烧情况的原始信号，通过滤波提取出故障信号，与无故障情况下采集信号比较，实现故障判别和失火缸辨别诊断。 论文研究比较了各种失火诊断手段，确定了以无需改变发动机结构、硬件成本较低的曲轴瞬时转速波动法为失火检测的故障诊断手段，搭建基于NI公司PCI-6023E数据采集卡和Labview软件为平台的数据采集系统。并以时代超人四缸四冲程汽油式发动机为研究对象，对瞬时转速信号做了测量和分析，验证了该方法的可靠性和准确性。 论文首先利用脉冲的测周法测速原理设计了适用于瞬时转速测量的采集仪。采集信号中包含大量的由飞轮齿圈的齿形误差和曲轴扭振等因素造成的噪声，为此设计了研究微弱非平稳信号的小波分析仪，其集成了适用于离散小波分析的小波基包括Daubechies小波、Coiflet小波、Symlet小波和双正交小波等，同时选择硬阈值作为消噪方法。在高精度的采集瞬时转速信号的基础上，选择合适的小波基函数和消噪阶数，分析不同工况下失火检测信号，实现失火故障的诊断。 结果表明论文设计的故障诊断设备胜任失火故障的诊断，完成了论文所要实现的功能和要求。