城市道路的实时交通状态信息是实现交通管理与控制、路径诱导及改善道路通行条件的基础，对市民出行、公交调度、城市规划等具有重要参考价值。近年来，随着GPS浮动车技术的广泛应用，基于浮动车数据的交通状态判别技术成为研究热点。本文以南京市浮动车系统搭建为契机，对基于出租车和公交车浮动车数据的交通状态判别系统进行了研究。　　首先，搭建了基于出租车和公交车浮动车的交通状态判别系统框架，明确了系统的组成与功能。该系统由GPS数据采集、GPS数据处理和路况信息发布组成，实现以出租车和公交车GPS数据为基础，对道路交通状态进行判别及路况信息发布。　　其次，详细地阐述了浮动车交通状态判别系统的基础技术，主要包括:GPS浮动车采集参数设置、GPS数据预处理及地图匹配技术。全面回顾了浮动车采集参数设置的研究成果，重点研究了故障数据的识别与修复方法、路段的划分与路网数据组织技术，并针对出租车与公交车浮动车混合的特殊情况，提出了改进的地图匹配算法。　　再次，重点研究了交通状态的判别问题。全面地分析了各类型浮动车的停驶特征和各交通流参数特点，同时结合浮动车数据特性，选择区间平均行驶车速、速度变异系数、速度变化率和低速行驶率作为交通状态判别参数。提出了模糊综合评判模型对交通运行状况进行状态判别，并采用Vague集算法将出租车和公交车浮动车的交通状态信息进行融合。　　最后，通过Vissim仿真软件模拟出租车和公交车在不同道路和交通条件下的运行状况，并提取出两种浮动车的运行数据。分别对两种典型路况进行分析，验证了本文提出的模糊综合评判模型的有效性。浮动车的交通状态融合结果表明，基于Vague集的算法能对出租车和公交车浮动车进行有效的信息融合，融合后的交通状态结果优于任一单类型的浮动车判别结果。仿真实验表明，本文提出的交通状态判别模型是可行的、实用的。