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该文通过对Hopfield神经网络和BP神经网络的比较,结合高炉生产的实际情况,决定采用BP神经网络,进行建模.该文根据鞍钢7＃高炉实际生产情况和技术水平,分别建立了高炉硅预报神经网络模型、高炉焦比神经网络模型和高炉利用系数神经网络模型.并在神经网络模型的基础上采用了三种预报模式,即:固定式预报、末尾添加式预报和先进行出式预报,对高炉参数进行预报.