磁张量探测是近年来兴起的一种高精度勘探手段,具有信息量大、分辨率高等优点。目前,磁梯度张量勘探的应用前景日益广阔,有关张量数据处理方法的研究受到人们广泛的关注。边界识别是磁场数据解释中不可缺少的任务。磁梯度张量数据,对于直接勾划异常体的边界、圈定地下异常体具有更高的精度。基于磁梯度张量数据进行张量分量组合形成了多种边界识别方法,现今已经广泛应用于磁异常的处理解释过程中。但在目前大多数情况下,还是主要用做定性解释。磁异常处理中的最优化反演方法,是一种定量解释方法,分为几何形态反演与物性反演。目前主要是采用规则的固定剖分的模型进行物性反演,当有较多先验信息,三度磁性体的形态近似规则模型时,也可进行几何参数反演。本文将磁梯度张量边界识别和磁异常最优化方法反演结合起来,对基于磁梯度张量边界识别的磁异常最优化方法反演进行了研究分析。本文首先简要介绍了磁梯度张量的原理性质,简单推导了频率域内不同情况时磁梯度张量换算的具体公式,综合利用磁梯度张量各分量及张量不变量I1、I2进行边界识别。接着阐述了磁异常最优化反演的原理,对最小二乘意义下的最优化选择法进行了原理介绍,说明了本文最优化方法构造的目标函数形式。然后通过模型试算,使用单纯形法、拟牛顿法两种常用的最优化方法进行反演,对比分析其优化反演效果,并分析不同初始值、噪声、磁性参数误差对最优化反演结果的影响,用于研究基于磁梯度张量边界识别的最优化方法的容错性,以便于将方法应用于实际中。最后,用本文方法对矿区实测磁异常资料进行处理解释,探究其在实际应用中的效果。本文综合利用磁梯度张量各分量及张量不变量I1、I2进行大致的边界识别,将边界识别出的定性解释结果作为边界位置定量反演的初始值,利用单纯形法和拟牛顿法这两种常用的磁异常最优化反演方法对几何参数进行定量反演。通过最优化方法的反演,更为精确的确定磁性体模型的几何参数,刻画磁性体的边界。本文探究了定量识别边界的方法,具有一定的理论意义和实际意义。