中国水产养殖产量位居世界首位,其中传统池塘养殖占很大比重。然而,近年来,传统池塘养殖逐渐暴露出生产力低下、环境污染严重、过分依赖人为经验等诸多问题,且随着长江禁捕等政策的出台,池塘传统散养模式面临更大危机,迫切需要转型升级。池塘圈养是一种新型的水产养殖模式,其对池塘地区环境要求低,适应性广,并能显著节约水资源、降低人力成本,增产效果显著,且能耗下降空间较大,具有广阔的发展空间,但是圈养模式目前的自动化、机械化程度仍然较低,从一定程度上限制了圈养模式的大批量推广应用。本文以圈养池塘为研究对象,针对水产养殖中的关键环节及瓶颈,设计了一套自动管控系统,实现对水质数据实时采集与水质状态管控、水产品饲喂、供氧及清污等。论文主要内容为下:（1）完成了自动管控系统总体架构及方案设计。在开展水产养殖管控平台需求分析的基础上,设计了圈养自动管控系统总体架构,包括主控模块、水质监测模块、饲喂模块、供氧模块、清污模块、视频监控及通信模块等。该系统具备多种信息传递方式,且能够通过触摸屏、手机APP等多种手段实现水产养殖管控。（2）完成水产养殖水质数据预处理、关联度分析及水质预测研究。针对水质传感器的数据异常、噪声等问题,选择小波滤波算法对水质数据进行滤波处理;基于实测的多源传感器数据,开展关联度分析,确定各种水质参数间的关联程度;为降低溶解氧传感器出现故障对养殖的影响,针对溶解氧与温度、p H、浊度之间的强关联度,采用人工神经网络方法建立溶解氧水质预测模型。（3）水产养殖管控软件的设计与实现。面向水质监测及系统管控问题,开展管控软件设计工作,包括圈养池塘下位机软件、基于Android Studio IDE开发的手机APP、触摸屏软件等。基于上述软件,实现了圈养池塘的信息实时采集、定时/条件触发式养殖管控,且可在本地及远程的多台设备上同步圈养池塘系统信息,远程/就地发布指令。实验表明,该系统运行效果较好,可以实现高效的自动化水产养殖。