一直以来农村经济统计数据质量没有引起太多的注意。文献中,Benford法则的应用主要在审计,经济统计方面,在国内文献中尤其体现在宏观经济数据质量的可靠性研究中。根据数据质量评估理论和方法、标准来分析我国数据质量评价体系,同时对比国际统计数据质量标准,分析其中的差异。将Benford法则应用于面板数据进行数据质量可靠性研究。一方面,如果面板数据单个变量的总量比较少,那么可以考虑将它们合并起来,从总体上考察数据质量可靠性;另一方面,如果面板数据量比较大,可以对各个变量进行Benford分析,可以得出关于该变量代表的数据质量的可靠性的结论。论文利用Benford法则对1996-2013年各地区农林牧渔产值的数据质量进行可靠性研究,认为数据首位数字的可靠性存疑。为了寻找数据中的异常值,从地区,年份,统计指标三个角度,逐个删除一类数据后对剩余数据进行分析并计算相关的统计量。最终得出数据存在可疑性的地区、年份、统计指标,并基于此对统计监管提出建议。