PCNN在图像处理中的应用研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hlp2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
脉冲耦合神经网络(PCNN: Pulse Coupled Neural Network)是一种新型的神经网络。本文对一种简化的脉冲耦合神经网络进行改进,将其应用于图像处理当中,主要从图像去噪和图像分割两个方面,对煤矿井下图像进行处理。针对传统图像去噪方法存在的去燥的同时使得图像模糊和边缘信息丢失等问题,根据煤矿井下视频图像光度不均、噪声较大的特点,提出采用基于改进的简化脉冲耦合神经网络对煤矿井下图像进行椒盐去噪处理。对简化的脉冲耦合神经网络模型中神经元连接强度的选取方法进行改进,使依赖于噪声图像像素灰度值,从而更加有效地去除椒盐噪声;然后对动态门限的衰减时间常数E选取方法进行改进,使依赖阈值输出的放大系数v E,减少整个模型的参数,并通过实验选取值。实验结果表明,与传统的中值滤波、均值滤波方法相比,基于改进的简化脉冲耦合神经网络的去噪方法不仅有效地去除了矿井图像的椒盐噪声,而且很好地保持了图像的边缘等细节特征。利用改进的简化脉冲耦合神经网络与最小交叉熵结合对煤矿井下图像进行图像分割。该方法对简化的脉冲耦合神经网络的阈值衰减函数E ij进行改进,使得阈值衰减函数E ij只依赖于的选取,其他的参数则与图像去噪中的参数选取方法相同,都是针对煤矿井下图像的特点进行选取。计算机仿实验表明,利用改进的简化脉冲耦合神经网络与最小交叉熵结合对煤矿井下图像进行图像分割,能够较好地分割出边缘的细节,比传统的阈值分割方法要好。
其他文献
分布型延迟积分微分方程模型广泛出现在人口调查、疾病传播、神经网络、电力工程等科学领域。这些系统不仅关注当前状态,而且与之前一段时间的信息有关。科学和工程研究中也常
图G的Smarandachely邻点可区别V-全染色 f是从V(G)?E(G)到{1,2,...,k}的映射,满足:⑴相邻边的像不同;⑵顶点的像与其关联边的像不相同;⑶图G的任意相邻两点的像集合互不包含.
框架理论最早是在1952年由R.Duffin和A.Schaeffer提出来的。在复指数系统和Gabor系统的研究过程中发现:Beurling密度和一列函数成为框架的关系是非常密切的。本文主要讨论了在
随着互联网+时代的到来,云计算、大手机APP数据、物联网已经普遍在各个行业中快速发展.移动校园网wifi以逐步在各大高等院校蔓延,智能手机已经成为当代大学生们必不可少的生
The brookite-phase TiO2 was prepared by a hydrothermal synthesis of titanium chloride solution.The thermolysis time and the pH value of the solution were contro
阅读在我们的人生中扮演一个很重要的角色,它是我们提高修养的必备技能,也是我们认识世界的途径.阅读能够帮助我们开拓思维,正确的决定着我们的发展能力;而写作是我们每个人
设G=(V, E;w)为赋权图,定义G中点v的权度dwG(v)为G中与v相关联的所有边的权和,图G中圈的权值定义为圈中所有边的权和.范更华[7]中证明了下述众所周知的结论:设G是n阶2-连通图,c是
  本博士学位论文重点考虑了非自治动力系统的拉回吸引子的存在性,参数膨胀的拉回吸引子的一致向前吸引性,以及带有参数的非自治系统的拉回吸引子的一致强稳定性.  本文共
近来,Bridges和Marsden等分别从不同角度提出了多辛Hamilton方程的概念以及相应的多辛格式,针对一些物理或数学模型讨论了它们的多辛守恒格式.本文主要针对正则的长波(RLW)方
随着时代的发展,社会对劳动者的受教育程度及专业技能要求越来越高,“适者生存”,任何一个人都需要接受相应的教育才可以在这个社会上得以立足.各地民办高校相应的崛起,让更