【摘 要】
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随着现代电力电子技术、计算机技术、智能控制技术以及自动控制技术的快速发展，电气传动系统逐步走向智能化控制和数字化控制，这也使得交流调速技术获得了突破性的发展。其中矢量控制技术通过坐标变换可以把交流电机等效为直流电机来控制，获得与直流电机调速同样优良的动静态性能。但由于交流控制系统本身的非线性、结构的复杂和电机参数变化会影响控制性能，传统的控制无法克服这些影响，将智能控制应用于矢量控制可以有效地减少
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随着现代电力电子技术、计算机技术、智能控制技术以及自动控制技术的快速发展，电气传动系统逐步走向智能化控制和数字化控制，这也使得交流调速技术获得了突破性的发展。其中矢量控制技术通过坐标变换可以把交流电机等效为直流电机来控制，获得与直流电机调速同样优良的动静态性能。但由于交流控制系统本身的非线性、结构的复杂和电机参数变化会影响控制性能，传统的控制无法克服这些影响，将智能控制应用于矢量控制可以有效地减少甚至克服这些影响。本论文研究了基于滑模模糊神经网络的感应电机矢量控制。论文第一章简要
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