商务智能(BI)是利用数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技将企业中的现有数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能在经历十多年的发展历程中,其应用领域已经广泛涉及到通信、保险、金融、商业等行业。即席报表(Ad-Hoc)是BI的核心功能,它能让用户根据需要从数据仓库中获取所关心的数据,进行分析和处理。本文在充分理解Ad-Hoc组件需求分析的基础上以开发BI项目为背景,对面向多维分析的Ad-Hoc组件进行深入的研究与实现。在其研究和实现过程中所涉及到的相关技术文中首先介绍了数据仓库及与数据仓库相关的主要理论,包括数据仓库的定义及特征、数据仓库的体系结构和数据模型。其次介绍了OLAP的基本概念及特征、OLAP相关概念、OLAP基本数据操作和OLAP分类。最后对展现技术GWT和GXT进行简要介绍。这些内容为研究和实现Ad-Hoc组件奠定了理论基础。从使用Ad-Hoc组件不同群体的角度出发,引入了支持拖拽方式生成报表的立方体视图(Cube View)展现模块；为了提高生成Cube View的简便性,引入了Cube View管理模块。以支持图形化方式生成Cube View;为了支持不同的OLAP引擎设计开发了OLAP引擎管理模块,用户可以方便地通过图形化方式添加、修改、删除OLAP引擎。目前对Mondrian、 Analysis Services、SAP DW等引擎都提供了很好的支持。在组件实现方面基于SOA架构,其研发过程遵循了统一软件开发过程(RUP)方法论。本文首先介绍组件的功能,接着对组件进行了架构设计、详细设计以及具体的实现。最后对论文进行了总结,并就该组件进一步完善提出了展望。