岩土工程安全监测技术是伴随着采矿工业、建筑工程、道路施工等的发展而逐步发展起来的。岩体和土体变形情况的监测是交通、矿山、建筑、水利及边坡等工程的一项重要课题。近年来安全监测技术发展有了巨大的飞跃,呈现出“实时”、“远程”、“非接触”的特点。本文针对安全监测在岩土工程方面的应用,以资源与安全工程学院岩土监测实验室的组建为背景,主要做了以下几个方面的工作:(1)从分析传统监测系统中存在的系统扩展性差、兼容性差、仪器设备传输非实时等缺陷入手,对系统的技术指标、硬件和软件等方面分析,提出了满足“远程、实时、非接触”的特点的岩土工程安全监测系统实施方案。(2)在系统构成的基础上,详细说明了基于Socket网络通信技术的实时通信的实现,分别从现场监控层和网络传输层对数据传输系统进行描述,采用B/S(Browser/Server,即浏览器/服务器)实现对监测系统的操作,进行数据采集。(3)分析了数据的曲线拟合、趋势叠加、卡尔曼滤波的监测数据预处理原理和方法并在此基础上进行数据融合。以一个长期过程中监测的数据序列为例,利用MATLAB软件详细说明了多传感器融合的实现。(4)应用BP人工神经网络实现了对岩土工程安全监测数据的预测预报,并对预测结果进行了分析,说明了隐含层数对预测结果误差的影响。通过比对,选择了误差最小的较优组合对岩土工程进行预测。