基于即时学习策略的镨/钕萃取过程组分含量预测

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稀土元素在工业生产中具有重要地位,加入稀土元素能改善产品的性能,尤其是对高端产品性能的影响尤为明显。鉴于稀土元素的这一重要特点,各个国家竞相储备稀土资源。目前,稀土元素的生产工艺已逐渐走向成熟,生产流程日渐完备。当下,稀土工业主要运用多级串级萃取的方法提取稀土元素,萃取过程复杂,控制变量多、耦合性强、时滞大,难以实现组分含量在线检测和控制。实时监测稀土萃取过程中关键环节的组分含量是实现稀土萃取工艺参数调节和自动化控制的前提。本文针对镨/钕(Pr/Nd)稀土萃取过程中难以快速检测萃取槽体内组分含量的问
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