对于机械行业,客户需求作为产品生命周期的源头,是驱动产品开发的直接动力。企业应该及时、准确的掌握客户需求,并保证产品生命周期各项活动都以实现客户需求为目标进行,从而最大限度的提高客户满意度。有效的需求管理使设计者能准确的把握客户需求,提高产品设计质量,减少因对需求理解错误而导致的变更,及时发现不满足的需求,及早改进,降低成本。因此开展面向机械产品生命周期的需求管理的研究具有重要的意义。目前大部分企业的需求信息管理薄弱,不利于保证机械产品生命周期中各项活动以满足客户需求为中心进行；同时,难以全面的跟踪需求信息,导致需求验证与需求变更的效率低。因此,首先研究了需求的分类与整理,并利用质量功能展开技术分析了产品生命周期的需求信息；其次,基于数据库构建了面向产品生命周期的需求信息管理模型,并以此模型为基础,实现了需求跟踪,能够快速、准确、全面的判断需求信息的关联关系,从而提高相关决策的效率和质量。目前需求验证活动中,以人工或电子邮件的方式进行文件和任务的传递,导致验证活动效率低,难以及时把握需求的实现状态。论文构建了需求验证工作流,实现了需求满足状态的快速标识。其次建立了工作流的Petri网模型,应用Petri网的特点验证了所建模型的合理性、正确性,确保了工作流的可行性。最后设计了流程中必要的表单形式,合理组织验证活动的数据,提高了需求验证的效率。通过需求跟踪可以提高需求变更影响范围分析的准确性,同时历史需求变更的经验知识,对新的需求变更具有重要的参考价值。因此,论文构建了基于案例的推理(Case-Based Reasoning, CBR)技术结合需求跟踪的需求变更管理流程,实现将历史变更案例和通过需求跟踪得到的变更影响范围作为新案例的参考,从而提高变更效率。其次,结合设计案例相似度算法,研究了变更案例相似度算法,从而保证了变更案例检索的质量。基于上述研究,分析了面向机械产品生命周期需求管理的功能,开发了信息化管理系统原型,为机械产品研发项目团队提供了快捷、方便的计算机辅助工具。