随着计算机技术的飞速发展,数字视频产品的应用也越来越广泛。大容量存储技术与网络技术的发展在方便数字视频传播的同时,也为侵权者提供了便利。如何保护视频产品的版权成为一个重要的问题。数字视频水印技术是目前使用较多的一种版权保护技术,简单、鲁棒性又好的数字水印方法,一直是数字水印技术的研究热点。本文针对目前视频数字水印技术存在的一些不足,建立了基于线性支持向量回归机的视频数字水印方法。考虑到视频连续帧图像之间具有很强相关性、线性支持向量回归机简单的特点,首先选取连续三帧图像的第一帧用来训练线性支持向量回归机模型,以此作为图像中心像素点与其邻域像素点之间的关系模型。然后将该模型应用到连续的三帧图像上,得到中心像素点的预测输出值,据此进行数字水印的嵌入与提取。接着通过大量的实验,探讨了模型参数对水印质量的影响,选出理想的模型参数。最后通过实验,比较了本文方法与基于常规支持向量回归机的数字水印方法的性能。在参数取值方面,本文的方法更广,表明本文的方法具有更好的适用性;在抗噪声方面,本文的方法略优于基于常规支持向量回归机的数字水印算法。