有效的调度方法与优化技术的研究和应用对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文考虑作业车间运作的实际情况下,开展车间调度系统的实用性研究。本文针对现在调度系统中在实际应用中存在的问题进行了分析和总结,构建了多目标、多约束和动态设备资源库的实用型作业车间调度系统,并对系统进行建模,建立了系统主要功能模型、绘出了系统IDEF0模型图,基于面向对象的建模方法构造了系统的面向对象模型,建立了系统的数学模型,具有良好的灵活性及适应性。生物免疫机理和遗传算法相结合,用于解决多目标多约束环境下的生产调度问题。在完成了免疫遗传算法流程设计和遗传算子设计的基础上,对案例库中算例进行测试,结果证明了所提出的免疫遗传算法是可行和有效的。论文提出了的基于设备资源库动态信息进行调度的优化策略,规则和方法。研究了解决基于动态设备资源库的调度问题的相关算法,实现了相关的调度模块,通过标准案例测试证明了所提出的优化策略和智能算法的有效性,可以提高设备资源利用率、减少加工时间。完成实用型车间调度系统从总体设计、数据库设计及关键信息集成的研究;基于C/S的系统架构,完成并实现了可视化的实用型的生产调度平台;最后以应用实例证明了系统的可行性和有效性。