近年来,为了满足人们对于通信业务不断提高的需求,移动通信技术也在不断地发展。多载波调制技术(MCM)利用多路子载波来搭载信号,既能克服频率选择性衰落,又能实现数据的高速传输,具有较强的灵活性。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是多载波技术的一种,它大大提高了频谱利用率,也减少了子载波间的相互干扰,因而在4G/LTE中得到了广泛地应用。但OFDM系统存在种种不足,不能满足未来5G提出的各项性能指标。由于有带外辐射低、无需同步等优势,基于多个滤波器组的采用交错正交幅度调制的多载波技术(Filter.Bank Multicarrier with Offset Orthogonal Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)得到了国内外研究人员的关注。然而高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)是制约多载波技术发展的一个重要问题。当多个子载波上信号相位出现相近或相同情况时,就会导致叠加出较大的峰值,给信号的解调和硬件设计实现带来很大困难。传统的研究主要采用单一技术进行PAPR抑制,导致系统综合性能较差。而混合类技术能有机组合各类技术,成为了 PAPR抑制技术研究的新方向。因此,本文对多载波系统中PAPR抑制技术进行深入研究,主要研究内容及创新如下:针对OFDM系统,已提出的混合类PAPR抑制技术在结构上通常采用级联的方式,计算量极大。而且参与组合的技术多为预畸变类技术,给信号带来失真,系统性能较差。因此,本文根据已有技术的缺点提出了 一种基于嵌入结构的混合类PAPR抑制算法(SLM embed PTS,SeP)。算法摒弃了级联的结构,将改进的选择性映射法(SLM)嵌入部分传输序列法(PTS)的优化过程之中,通过整合两者的类似步骤来降低整体的计算复杂度;同时,由于在两个部分都对信号进行优化,也提高了 PAPR抑制性能。本文采用数学软件MATLAB对所设计算法进行仿真验证。仿真结果表明,该算法能够有效抑制OFDM信号的PAPR。同时,相较于已提出的混合类PAPR抑制技术,由于采用了嵌入的结构,SeP算法在相同情况下算法复杂度更低。现有的抑制FBMC-OQAM信号PAPR的技术多直接应用传统的抑制技术,但由于信号在时域上具有重叠特性,导致抑制效果往往很差。本文针对FBMC-OQAM系统提出了一种基于预处理的PTS算法(Pretreated PTS,P-PTS)。。算法在克服了信号重叠问题的基础上,设计了一种两步优化结构,在提高了 PAPR抑制性能的同时,通过添加预处理过程分散了计算量,从整体上降低了计算复杂度。此外,由于在抑制过程中可以根据实际情况采用不同的参数组合,P-PTS算法能在PAPR抑制性能和计算复杂度之间取得灵活地折衷。在数学软件MATLAB中对所设计算法进行仿真验证。最后仿真结果表明,P-PTS算法有效地抑制了 FBMC-OQAM信号的PAPR,整体上的计算复杂度大大降低,系统误码率性能也得到了提高。论文在最后对全文进行了总结并对下一步研究工作进行了展望。