稀疏约束下的反褶积方法突破了地震资料有效频带的限制,能够获得较常规反褶积方法更高的分辨率。稀疏反褶积常假设反射系数满足某种稀疏分布,这种基于模型的先验分布得到的高频成分的数学意义显然大于物理意义,反演结果的高频成分缺乏准确性。同时,这类反褶积方法存在较强的多解性,且对于弱反射有压制作用。另一方面,传统的稀疏反演基于单道的运算模式,没有考虑地震道之间的相关性,所以反演得到的地震剖面在横向上连续性差,有间断现象。当地下结构比较复杂、地震资料信噪比较低时,这种现象尤为严重。针对以上问题,本文研究了多道地震反演横向约束正则化方法。多道地震反演是对二维或三维数据体进行整体反演,因此,可以引入横向正则化约束。我们从地震数据中提取倾角、时间空间域和频率空间域的反射结构信息,构建横向约束正则化项,然后基于贝叶斯框架引入到多道反演系统中,对反演施加横向约束。这样不仅可以减少反演的多解性问题,而且使反演结果准确、可靠。同时,多道反演能够兼顾地震资料纵向的分辨率和空间上的连续性,在提高分辨率的同时,保持原始资料的空间结构,有效恢复弱反射同相轴。