随着因特网的爆炸性增长,网络上的教学资源越来越丰富,而迅速发展的信息化教育,也使得教学资源库的建设越来越受到人们重视。一个内容丰富且结构良好的教学资源库不仅可以有效地提高教学质量,促进教学改革,而且可以满足现代办学的需要,将信息技术和教学实践有效结合,对各学科宝贵的教学资源进行有效组织、整理和共享,从而降低办学成本,提高办学效益,同时也是培养创新型人才的有效举措,教师和学生可以不受时空限制,获取国内外相关领域的最前沿知识和信息,取得创造性的学习效果。但是目前的教学资源库建设也存在一些问题:库中资源内容还不够丰富、资源库本身组织混乱等等,而信息技术的迅猛发展为解决这些问题提供了可能,所以研究如何利用现有的信息技术为教学资源库的建设服务,成为一个很重要的课题。本论文在分析了现有资源库建设的现状和介绍相关的信息技术基础上,提出了一整套利用现有信息技术为教学资源库建设服务的方法流程,并针对该方法的前两部分内容分别做了相关的研究:首先对用来采集网络特定主题信息的聚焦爬虫,提出了利用蚁群算法来指导其搜索策略——ACO-FC,并通过实验证明了提出的方法的有效性,为更好地获取网络上丰富的学习资源提供了保障。其次,针对采集下来的网络学习资源,通过对粒子群算法(PSO)和K-均值算法(K-means)的分析,提出了一种改进的混合聚类算法——ISPO+K-means,与其它几种算法相比,实验结果表明新算法聚类效果更好,这样就能够对采集下来的学习资源进行自动整理,减少人工劳动,提高工作效率。本文旨在找到一套利用现有信息技术服务于教学资源库建设的方法,希望为教学资源库建设相关方面研究提供一些有益的参考。