智能交通系统(ITS)作为21世纪交通运输体系的发展方向，受到世界各国的广泛重视。作为智能交通系统的基础，对交通流理论的研究，尤其是交通流模型的研究，有着极大的意义。与国外相比，我国在这方面起步较晚，而且由于中国混合交通流的特殊性，也无法直接应用国外成熟的交通流模型。因此，建立一套适合中国交通特点的交通流模型对我国研究开发智能交通系统来说是迫切需要的。本文对此作了一些力所能及的探索和研究。 本文的主要内容包括： 1．介绍了智能交通系统(ITS)的概念、结构体系以及在中国的发展情况；对现有的交通流模型进行了总结，并具体分析了几种宏观模型的性能。 2．对跟车理论进行了深入研究，细致分析了经典的几种跟车模型以及模型的稳定性问题，并对模型的发展方向进行了探讨。跟车模型描述的常见的车辆跟随行为，在智能交通系统中有着重要的地位。 3．针对中国交通中机动车和非机动车混行的情况，提出了一种改进的跟车模型MixTCF。通过在模型中引入“前车搜索”模块，可以解决由于非机动车横向干扰带来的前车不确定问题，不仅能够很好的描述规范单车道上车辆跟随行为，而且对混行交通情况的模拟与实际情况也有很好的对应。 4．概述了交通仿真系统的发展状况，着重介绍了交通微观仿真系统。在改进的跟车模型MixTCF基础上，用Visual C++开发了仿真系统Traffic。并对单车道跟车，双车道跟车，不同车型的车辆跟随进行了仿真研究。仿真结果显示模型的正确性。 最后，总结了本文的工作，并指出了若干有待进一步研究的问题。