本研究参照Deboeck和Ultsch想法,不同的是利用多变量分析法中的群集分析来将研究样本做最合适的分群,再检视各季各群组是否符合各指标门槛值愈多者,未来投资期间所获得的报酬也较高,甚至超越类指的现象;另外,也针对年复合成长率以及各指标的门槛值做敏感度分析,而投资期间则分别就短期的1个月、中期的3个月以及长期的6个月做为观察。首先,利用CANSLIM选股策略直接筛选投资标的,本研究的研究样本中几乎没有一家能够完全符合若将条件逐渐放宽只利用C,A,L,三个指标或C、A二个指标来筛选时,较容易选出投资标的,然而,通过筛选的投资标的在未来投资期间的平均报酬表现却未必皆能超越类指表现,显示若利用CANSLIM选股策略的指标来直接筛选未必可以为中国投资人带来超越类指的报酬。其次,利用群集分析法将样本做最合适的分群后,再与类指报酬表现做比较,显示传统产业中的塑胶业在A=3或A=5下的结果差距不大,显示此产业有较稳定的特性,然而实证结果也显示利用符合指标门槛值的多寡来决定当期投资的标群组未必能确保选出的标的群组未来投资表现会超越类指。而高科技产业中的电子业在A=3或A=5下结果明显不同,以A=3较符合预期,即符合指标门槛值最多的群组在未来的投资期间表现几乎皆能超越类指表现,符合此变化快速的产业特性所需。然后,在对各指标进行敏感度分析中,塑胶业仍未有一个强而有力的结果。而在电子业中,以A=3做为分群资料的情况下,维持原始门槛值依然有较好的表现。最后,在对投资期间进行敏感度分析中,整体而言,若将投资标的持有3到6个月,其符合指标门槛值最多的群组平均报酬超越类指的比例较高,也就是利用CANSLIM选股策略结合群集分析方法,适合中长期的投资持有。