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当前，城市交通管理形势日趋复杂，交通安全问题日益凸显。如果仅仅依赖人力管理，效率低下、成本过高，先进的交通监控设备顺势应用于交通管理执法，成为现代交通管理中不可或缺的管理手段。它将交通警察从简单的体力劳动中解放出来，有效抑制了交通违章行为，预防交通事故发生。
本文在广泛研究国内外有关智能交通系统方面文献的基础上，以交通违章报警为突破口，对多种违章行为进行研究分析，提取违章规则，寻求特征参数，设计判断违章行为的智能算法。用TI公司的DSP芯片TMS320DM642搭建开发平台，系统采用视频处理算法，实现交通违章报警。本文所做的工作主要是有：
(1)在分析智能交通系统的概念和发展状况的基础上，论述智能交通系统产生的客观需要，提出本论文主要研究的问题和目的。
(2)本文研究了视频信号从模拟信号输入到数字信号的标准格式变换，为视频信号处理打下理论基础。
(3)考虑交通管理的环境因素和监测目标的性质，系统选取恰当的运动目标检测和跟踪算法。
(4)针对三类交通违章行为，分析其判断规则，总结出数学模型，设定对应报警算法。
(5)在CCS 3.3软件开发平台上，系统建立软硬件架构，实现视频实时输入输出。
(6)系统嵌入运动检测跟踪算法和智能报警算法，逐帧处理视频信号，输出正确的报警结果。
研究表明，通过理论分析、计算机仿真和关键技术DSP验证，设计方案可行，经进一步细化和改进后可用于实际智能交通系统中。