随着计算机技术的发展,各种汽车功能设备日益增多,驾驶员需要在驾驶的同时进行操作。传统的键盘输入方式已经不能满足驾驶员随时方便的进行操作的需要,这需要一种新的人机通信方式来代替键盘输入方式,语音识别技术与现代汽车的结合就满足了人们的这一需求。近几年,语音识别技术的应用已经成为一个极具竞争力的高科技产业。本文把声控操纵技术应用到汽车电动门窗控制中,简化了车窗控制的操作过程,有利于提高驾驶安全性。本文所研究的是基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统在电动车窗控制中的应用。本文首先介绍了语音识别技术的发展背景及研究现状,总结出语音识别领域存在的问题,并分析了声控操纵技术的研究意义。然后介绍了语音识别技术的基本原理和分类,确定了汽车电动门窗声控系统的语音识别类型,着重研究了基于Me1频率倒谱系数(MFCC)特征参数和隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别算法,并在MATLAB平台上构建了一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的非特定人、孤立词、小词汇量语音识别系统,并进行了系统仿真。该系统可实现语音识别的主要过程,包含语音信号的预处理、端点检测、特征参数提取。然后简述了凌阳单片机的内部资源,给出了系统的硬件组成,从软硬件设计角度具体阐述了非特定人小词汇量语音识别在SPCE061A单片机上的实现过程,分析并设计了基于SPCE061A单片机的汽车电动门窗声控系统的硬件电路。最后说明了实验测试方法。本文以声控操纵技术在车窗控制系统上的应用为目标,研究了车载语音识别系统的开发方法。