【摘 要】
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多传感器遥感图像从不同的电磁波段、不同的时相、不同的入射角、不同的成像机理、不同的空间分辨率提供了关于地物不同的信息,这些信息之间可以互相补充.因此多传感器遥感图
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多传感器遥感图像从不同的电磁波段、不同的时相、不同的入射角、不同的成像机理、不同的空间分辨率提供了关于地物不同的信息,这些信息之间可以互相补充.因此多传感器遥感图像的信息融合可以克服单一传感器获取图像的限制,提高遥感图像分类精度,增强计算机自动解译的能力,减少遥感图像后处理时间,提高对地物变化的监测能力.尤其是目前遥感技术迅猛发展,遥感应用的传感器种类和数量越来越多,多传感器遥感图像的信息融合研究工作已势在必行,其中多传感器遥感图像融合分类技术的研究已成为国内外研究的热点.该文Landsat卫星的TM和JERS-1卫星的SAR这两种空间分辨率、波段和成像机理不同的遥感图像的融合分类为例,对空间多传感器遥感图像的精配准和空间多传感图像的特征层和决策层的融合分类技术进行了系统的研究.
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